两位作者表明，需求树立健全的机制，群众才有时机全面了解人工智能开发与布置周期的相关信息。因而，二位弥补到，这种管理树立在多方利益者继续对话的基础上，一起还需求跨科学方法与技能的支撑。
在群众化用语中，两边都要运用同一种言语。作者表明，尽管人工智能创造者具有这种才干并运用AI言语，但监管者却不这么以为。
真实了解人工智能技能周期的方针拟定者少之又少，另一方面，在技能规划时需求植入道德要求以坚持方针的完整性，技能提供商在此方面的透明度较低，有时亦缺少爱好。
关于缺少道德性或在树立体系时植入成见的人工智能实践实例不枚胜举，2020年7月，MIT 由于练习人工智能模型的数据集存在轻视女人及种族成见倾向而抱歉，并下架相关软件。谷歌及微软也从前供认在YouTube视频审阅及MSN新闻中也从前犯过此类过错。
人工智能技能在法令履行进程中也遭到质疑。20201年6月，超越1000名研讨人员、学者和专家签署了一封公开信，对一篇行将宣布的论文提出质疑，该论文表明能够在面部自动辨认的基础上预防犯罪。别的，在同一月，底特律警察局长供认人工智能人脸辨认技能在大多数情况下都不起效果。
谷歌由于辞退公司人工智能道德团队负责人Margaret Mitchell饱尝批评，加重了商场对公司的负面形象，Mitchell 在推特上证明了其被辞退的音讯。谷歌随机在发给路透社的声明中解说了辞退事情的原因，公司在前期查询中发现Mitchell泄露了公司电子文档。
2020年11月，谷歌相同辞退了人工智能道德领域专家Timnit Gebru，Gebru表明期由于一篇未宣布的文论以及一封有关批评公司做法的邮件而被辞退。Mitchell曾写过一封公开信，表达了她对此次辞退事情的忧虑。据Axios报导，在Gebru被辞退后，公司对“怎么处理研讨、多样化和职工离任”的问题进行了调整。Gebru的离任导致其他职工被迫辞职，例如软降工程师Vinesh Kannan和工程总监 David Baker。
文章指出，即使在职业生涯中经过培训，可是人工智能背面的技能团队并没有承受过人类社会复杂性的体系学习，在规划进程中怎么植入道德道德、所规划出的产品怎么对社会发生负面影响，仍然是现存的问题。
Bora 和 Timis弥补道，了解并供认人工智能布置关于社会和文明内容的进程，对人类来说危险程度较高，因而需求很多耐性和时刻。跟着对人工智能投入的逐年添加，科技公司更倾向于将道德道德与公司产品彼此辨认，在布置前将处理预案透明化。
从理论上看，这能够解说为什么在模型呈现道德问题时，公司会匆促撤回以并诚心抱歉，但是研讨人员也一起指出，方针拟定者需求加强管理力度。
文章指出，只要了解人工智能以及潜在利益和危险，方针拟定者才干拟定合理的法规，使用人工智能的巨大影响力和潜力，在法令和道德鸿沟令人工智能均衡开展。关于人工智能法规的拟定、方针拟定者与科技公司相等对话、一起树立道德标准结构以及人工智能安全的立异，常识的建造均起到了至关重要的效果。
立异能够有用处理算法成见的问题。在英国，CDEI现已拟定了处理这类问题的“规划图”，CDEI的陈述更侧重对警务、招聘、金融服务和地方政府四方面的研讨，而这四类场景更容易发生算法成见的问题。回来搜狐，检查更多
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