人工智能在线教育指以自然语言处理、机器学习、知识图谱、生物特征识别等人工智能技术为基础支撑，通过网站、移动应用程序等平台向最终用户提供各类教学内容的教育模式。相比传统线下教育，人工智能在线教育具有智能化、个性化、高效化等特点。按人工智能技术应用层次的不同，人工智能在线教育可分为人工智能在线辅助教学、人工智能在线管理教学、人工智能在线辅助自适应学习。
得益于中国经济快速发展，中国居民可支配收入增长明显。据国家统计局数据，中国居民可支配收入从 2014 年的 20,167.1 元增长至 2018 年的 28,228.1 元，年复合增长率达 8.7%。居民可支配收入的提高为居民的教育消费提供了坚实的经济基础。
2012 年至 2019 年 6 月，人工智能在线教育领域的一级市场投资事件共有 246 起，总投资额达 438.2 亿元人民币。自 2012 年起，资本市场开始关注人工智能在线教育，多个人工智能在线教育项目落地，充足的投资资金成为初创型人工智能在线教育企业进一步发展的重要力量。
中游的人工智能在线教育服务商为下游的最终用户提供以人工智能为技术驱动的在线教育服务，包括辅助教学、管理教学、辅助自适应学习等。
应用于人工智能在线教育行业的核心人工智能技术包括自然语言处理、知识图谱、机器学习、生物识别等。在知识图谱技术方面，知识图谱技术在中国人工智能技术应用市场中的应用占比约为5.2%。中国知识图谱商业化应用仍处于初步发展阶段，市场集中度不高。中国知识图谱技术服务商主要分为互联网巨头旗下的知识图谱平台、传统解决方案商旗下知识图谱平台和初创型知识图谱平台。
百度、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头在技术团队组建、大数据处理等方面优势突出，成为知识图谱平台服务的第一梯队。东软、北大医信、鼎富科技、中兴等传统解决方案商以解决方案为出发点，将知识图谱技术嵌入到解决方案场景当中，以提升解决方案产品质量。明略数据、竹间智能等初创型知识图谱平台在资本推动下发展迅速，与互联网巨头旗下知识图谱服务平台、传统解决方案商旗下知识图谱服务平台之间的竞争越来越激烈。
在自然语言处理技术方面，自然语言处理技术在中国人工智能技术应用市场中的应用占比约为 7.1%。微软、谷歌、百度等在全球自然语言处理技术市场中具有领先发展地位。谷歌于 2016 年发布神经网络翻译系统，并于 2017 年搭建起基于 attention 的transformer 机器翻译网络架构，准确率大幅提升。
2018 年，谷歌发布的 BERT 模型在11 项基于语言的任务中表现出色，获得市场高度关注。微软的自然语言处理各分支技术已广泛应用于 Windows、Office、Bing、小冰等产品线。在推动自然语言处理技术走向商业化的战略导向下，百度不断优化搜索、度秘等产品，并于 2018 年发布“语言与知识技术平台”，进一步切入客服、媒体内容创作等垂直行业，在自然语言处理技术领域的发展步伐显著加快。
在机器学习技术方面，机器学习技术在中国人工智能技术应用市场中的应用占比约为10.5%。谷歌、Facebook、微软等互联网巨头在机器学习技术领域具有领先发展优势。谷歌于 2016 年推出机器学习系统开源工具 TensorFlow，适用于智能手机、大型数据中心服务器等各类硬件设备，市场关注度不断提升。
微软于 2017 年推出 Azure 机器学习实验服务、Azure 机器学习工作台、Azure 机器学习模型管理服务三款机器学习系统开源服务产品，帮助开发者快速开发人工智能应用。Facebook 主要将机器学习技术运用在广告业务上，包括广告系列预算优化、最低费用竞价策略、自动版位等。
在生物识别技术方面，生物识别技术在中国人工智能技术应用市场中的应用占比约为4.2%。中国生物识别技术应用市场以初创型企业居多，头部厂商包括深兰科技、商汤科技、旷视科技、依图科技、科大讯飞等。深兰科技在掌脉识别技术领域具有领先优势，商汤科技、旷视科技、依图科技在人脸识别技术领域走在前端，科大讯飞以声纹识别技术为发展优势。
教学内容的优劣程度直接影响教学质量，内容供应商在人工智能在线教育产业链中处于重要地位。内容提供商主要包括传统培训机构旗下网络学校、正规教育机构、互联网网校。传统培训机构旗下网络学校受益于传统培训机构在教育行业深耕多年的经验迅速发展，企业模式趋于成熟。典型传统培训机构网络学校包括新东方在线、学而思网校等。这些培训机构已逐渐形成各自的品牌优势，通过向线上扩张，加快自身扩张，迅速扩大生源规模，受到众多学生和家长的青睐。
正规教育机构通过提供线上课程扩大学校知名度、增加学校收入，以及向社会传播更多优质教育资源。典型代表有华文慕课、Coursera 等。
互联网网校的优势主要体现在技术、渠道等方面。互联网网校通过聘请教研团队制作在线教育资源，通过互联网进行分发，并且建立了在线答疑、测评等一系列辅助的教学系统。代表企业包括沪江网校、扇贝、猿辅导等。这些网校还会建立相应的论坛，供用户分享经验和资料，以提高用户粘性。
其他软硬件供应商主要为中游的人工智能在线教育服务商提供教育信息化产品、工具类产品等软硬件产品。教育信息化产品供应商通过为教育机构建立多媒体教学和网络教学设备，帮助教育机构将线下的课堂转变为线上优秀的教育资源，典型代表有科大讯飞、天喻信息、拓维信息等。
教育信息化软件产品供应商数量众多，以教育信息系统研发及软件应用开发为主。从事教育信息化硬件生产的企业亦会联合布局软件产品的研发生产。
工具类产品面向终端用户，如有道词典和金山词典，以及知乎、果壳等社区建设者。工具类产品的供应商，通过终端用户数据的积累以及用户原创内容（UGC）的增加可以向内容提供商靠拢。
人工智能在线教育服务商是产业链中的核心主体，主要为下游的最终用户提供以人工智能技术为基础支撑的辅助教学、管理教学、辅助自适应学习等服务。
在人工智能在线教育市场中，辅助教学类产品主要包括语音测评、智能批改、习题推荐、分级阅读、教育机器人、智能陪练等。
利用语音识别、自然语言处理等人工智能技术帮助在线授课教师完成口语测评、评分统计等工作。现阶段，市场中的语音测评产品主要有口语智能考试系统、AI 口语老师等，语音测评产品厂商有驰声科技、流利说、科大讯飞、朗播网、先声教育等。
利用图像识别、自然语言处理、数据挖掘、知识图谱等人工智能技术实现线上布置作业、自动批改作业、生成学情分析报告等功能。智能批改产品性能主要通过批改准确率来衡量，科大讯飞和新东方于 2018 年联合推出的智能批改产品 RealSkill 批改准确率可达 92.6%。智能批改产品厂商有新东方、评测学、一起作业、高木学习、作业盒子等。
以数据挖掘、语音识别、知识图谱、自然语言处理等人工智能技术为驱动，根据学生的心智发育程度匹配合适的读物。中国的分级阅读产品少，且以英语分级阅读产品为主。分级阅读产品厂商有考拉阅读、读伴儿、阅读家、雪地阅读等。
以语音识别、图像识别、自然语言处理、知识图谱等人工智能技术为驱动，可提升在线课堂的趣味性，达到寓教于乐的效果。目前，专门研发教育机器人的企业少，产品智能化程度低，产品性能有待进一步提高。
利用知识图谱、数据挖掘、图像识别、掌脉识别等人工智能技术实现智能陪练、智能纠错、智能分析学习情况等功能。智能陪练产品主要应用于音乐、美术、书法等素质教育领域。以智能陪练为核心产品的企业有音乐笔记、智慧钢琴等。
以图像识别、机器视觉、语音识别等人工智能技术为驱动，通过学生在课堂上表情、声音等细节来了解学生的兴趣点、困难点以及注意力集中度。目前，智能情绪分析产品主要由教育培训机构和技术服务商合作研发。
人工智能在线教育服务商提供的管理教学类产品主要用于处理在线课程分班排课、在线教师匹配、在线教学反馈、在线职业规划等在线教学管理事项。应用于管理教学类产品的人工智能技术包括数据挖掘、知识图谱、机器学习等。在智能分班排课业务领域处于领先地位的企业有校宝在线、校管家、上海易教、课程帮等。在智能职业规划业务领域具有领先优势的企业包括申请方、百度教育等。
产业链下游主体为人工智能在线教育服务的最终用户，包括 B 端和 C 端用户。在人工智能在线教育服务应用市场中，管理教学类产品以 B 端用户为主要服务对象，包括学校、教育机构、企业等，辅助自适应学习类产品以 C 端用户为主要服务对象，包括幼儿、K12 学生群体、大学生、职场人士等。辅助教学类产品的服务对象涵盖 B 端和 C 端用户。
现阶段，中国人工智能在线教育产业链下游主体以 C 端用户居多，其中，K12 学生群体在 C 端用户中占比最高，是人工智能在线教育服务产品的核心用户，职场人士群体紧随其后，用户规模不断扩大。伴随人工智能技术在线上教育领域的渗透率逐步提高，人工智能在线教育产品性能将进一步提升，用户应用人工智能在线教育产品的意愿将逐步提高，B 端和 C 端用户规模均将迎来快速增长。
居民教育消费水平及教育意识双提升 得益于中国经济快速发展，中国居民可支配收入增长明显。据国家统计局数据，中国居民可支配收入从 2014 年的 20,167.1 元增长至 2018 年的 28,228.1 元，年复合增长率达8.7%。居民可支配收入的提高为居民的教育消费提供了坚实的经济基础，中国居民的教育消费水平显著提高。
人工智能在线教育作为人工智能技术在教育领域的具体应用，是资本市场重点关注对象之一。在资本力量推动下，一批以人工智能在线教育为核心驱动的初创型企业进入到市场中，逐渐成为市场中的有力竞争者。2012 年至 2019 年 6 月，人工智能在线教育领域的一级市场投资事件共有 246 起，总投资额达 438.2 亿元人民币。自 2012 年起，资本市场开始关注人工智能在线教育，多个人工智能在线教育项目落地，充足的投资资金成为初创型人工智能在线教育企业进一步发展的重要力量。
一起科技、掌门 1 对 1、VIPKID、作业帮、洋葱数学、The One 等初创型人工智能在线教育企业已完成 E 轮、D 轮、C 轮等轮次融资，充足的资金在技术研发、产品开发、市场拓展等方面为初创型人工智能在线教育企业提供有力支持，助推其进一步升级发展。
相比传统教育模式，人工智能在线教育模式成本更高，对施教者的技能要求更高，能满足人工智能在线教育行业发展需求的优质教师资源匮乏，优质教师资源不足成为制约行业发展的重要因素。 传统教学模式下，施教者多采用形式简单的物理教学工具，硬件学习成本低。
人工智能模式下，施教者需使用不断升级换代的智能终端，教学成本相对较高，施教者亦需从教学技能、教学观念等方面实现提升以满足人工智能在线教育行业的发展需求。
内容方面，智能系统通过处理知识数据，构造蛛网状全方位关联的知识图谱，与传统课本树状知识结构差异大，施教者需基于新知识结构重塑教学理念，改变教学方法、习惯。传统教育行业从业者已形成固有树状结构教学思维，需花费较长时间适应机器语言。
形式方面，智能平台线上直播、线上作业等场景需施教主体配置相关硬件设备，并熟悉操作系统。线上教学与现场教学模式对课堂节奏要求不同，线上个性化一对一教学场景更需施教者为学生定制教学内容和方式。习惯传统现场教学环境下一对多模式的施教者在短期内难以适应智能平台的要求。
当前，人工智能在线教育企业多以社会招聘方式获取教师资源，其中不具备师范专业教育背景的教学从业者占师资整体数量比重超过 60%，该类施教者尚需时间积累教学经验，提升教研能力。优质教研团队的匮乏制约了人工智能在线教育服务对潜在市场群体吸引力的提升。
具备单一计算机思维的技术人才在开发智能线上教育工具时，难以把握成本效益比。该类人才更注重打造统一应用，专注人机交互体验，对课本知识点了解不足，不利于开发基于不同学科特性的定制化产品。以技术人才为主的人工智能在线教育平台缺乏战略意识，市场判断力不足，企业运营风险高。
传统在线教育从业人员与机器运算系统的接触局限于 PC 端基本操作系统、互联网等，对机器语言了解不足，难从后台数据结构出发，考虑线上教学模式创新。以市场运营人才为主的企业前期需花费大量成本引进技术，进而增加企业经济负担。
现阶段，同时具备人工智能专业技术知识及线上教育产品运营经验的从业人员不多，企业需投入成本帮助技术人员形成教育思维，或培训运营人才初步掌握机器语言。跨界培训时间成本高，短期内专业化复合人才不足的现象限制了企业业务拓展、创新能力的提升。
随着居民人均收入水平提高，中国消费者更加注重品质消费、内容消费。作为内容服务提供商，人工智能在线教育平台需以优质内容为核心搭建产品系统，但受企业资源匮乏、对智能教学内容重视度不足等因素影响，市场仍然缺乏优质智能教学内容。
在中国市场中，多数人工智能在线教育平台尚未组建专业课程研发团队，且对产品内容质量把关不够严格，难以为用户开发私人定制化智能教育资源。在资源整合方面，中小平台缺乏与传统教育机构、高校师范专业研究团队、软件系统测试服务商等开展合作的机会和经济基础，进而制约企业竞争力提升。
人工智能在线教育服务商多注重平台软件系统搭建及界面视觉效果提升，以求靠包装吸引目标市场注意力。多数产品开发团队对教学内容创作重视不足，课程缺乏完整性。
以考试题、课件为材料的产品内容重复率高，未能充分体现智能算法在内容整合、筛选等方面的优越性。内容重视度不足制约了产品质量及教学效果提升，部分产品甚至脱离教学实际，严重影响终端用户对智能科技教育服务的体验和热情。
随大众文娱消费水平提升，消费者接收信息的习惯发生改变，对信息分发、传播等环节的技术要求不断提高。在游戏、影视剧等领域，消费者追求通过空间互动体验沉浸感；在社交、网络购物等领域，消费者倾向于通过 360 度模拟全景提升交互体验。在教育领域，教育类产品消费者倾向于通过更加直接、立体、可触的画面内容去理解学习内容。
虚拟现实、增强现实、混合现实技术让立体信息传递成为可能，并将成为未来大众接收、传播视觉信息的重要工具。 在人工智能在线教育行业内有多年市场运营经验的行业专家表示，智能科技与高级视觉成像技术相结合将带领学校、家庭进入全新教育业态。VR、AR 等视觉设备将全面覆盖中小学、高等教育人群，成为人工智能在线教育产业核心辅助设备。
人工智能在线教育服务商可利用 VR 等设备打造全景智能平台，在视觉空间建立具有互动功能的机器人形象。幼儿园、小学阶段学生通过与仿真形象交流，可激发其学习热情，并在机器人督促下形成良好学习习惯。 当前的人工智能移动端、电脑端平台更多通过图像、视频等二维画面开展教育活动，未来的智能平台依托高级空间视觉成像技术，可帮助初高中学生更加全面、快速掌握如化学分子结构、物理概念、生物机体构成等抽象信息。 高等教育阶段学生可依托智能平台知识结构及空间仿真体验，在医学、机械等操作性强的专业攻克难题，不断创新。
人工智能在线教育平台可通过采集 VR 课堂数据，整合、编排教育资源，并基于虚拟空间信息更新用户画像，生成云端内容。当前，线上直播课堂等板块已能够满足学生与教师在语音、画面层面的互动，视频回播服务则较少具备互动功能。未来 VR 等全息画面成像技术结合人工智能算法，可在回播环节基于学生易错点、知识难点，接入教育机器人实时互动，提升回播服务水平。
中国传统教育机构、课外智能线上培训机构已开始涉足 VR 板块。如火星时代等智能教育平台针对建筑、动画、房产等职业教育课程设立 VR 教室。部分外语智能教育平台积极布局 VR 在线教室，便于学生通过立体画面与外教互动。未来，人工智能 VR、AR 在线教室将广泛覆盖各学科及实验室场景，提升自学教育普及度。
人工智能技术在教育领域具有高适用性，在人工智能技术不断升级的发展背景下，人工智能在线教育行业发展步伐逐步加快，市场中的人工智能在线教育产品数量不断增多，市场竞争愈发激烈。
人工智能在线教育厂商数量众多，行业集中度低，头部厂商包括新东方、好未来、立思辰、科大讯飞、拓维信息、清睿教育、网龙网络等，其中新东方、好未来为美股上市企业，立思辰、科大讯飞、拓维信息为 A 股上市企业，清睿教育为新三板上市企业，网龙网络为港股上市企业。在人工智能在线教育头部厂商中，以新东方、好未来发展最为领先，新东方通过成立 AI 研究院、“n-Brain”联盟布局人工智能在线 年和科大讯飞联合推出智能批改产品 RealSkill，大幅提升教师批改作业效率。
好未来成立以人工智能技术研发为核心的 AI Lab，并推出 MAGIC MIRROR 魔镜智能评测系统、WISROOM 智慧课堂解决方案等人工智能在线教育产品，行业领先优势逐步突出。
初创型企业亦是人工智能在线教育行业的重要参与者，截至 2019 年 6 月，中国初创型人工智能在线 家，其中，获得 B 轮及以上轮次融资的企业有 47 家，在初创型企业总数中的占比为 29.8%。初创型人工智能在线教育企业数量多，在资本力量的推动下，以猿辅导、一起作业、掌门 1 对 1、VIPKID、作业帮等为代表的初创型企业发展迅速，市场关注度不断提升，逐渐成为人工智能在线教育行业的重要竞争者。返回搜狐，查看更多
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