人工智能时代来临，将带来划时代的变革。人工智能正改变我们的社会、经济、和外交政策，这一切影响远远超过任何领域的传统范畴，而我们做好准备了吗？
在本书中，来自政府、企业和学术界的三位顶尖思想家——著名外交家基辛格、谷歌前CEO施密特和麻省理工苏世民计算机学院院长胡滕洛赫尔齐聚一堂，探讨人工智能对我们所有人的意义。
本书通过梳理人工智能的发展现状、人类思想及技术演进的历程，进一步讨论了人工智能赋能的网络平台给个人、企业、政府、社会、国家和地区带来的影响，以及人工智能将在重塑世界秩序和安全格局方面所起的作用。同时，该书反思了人工智能的发展对于人类自我身份认同产生的巨大冲击，以客观的视角提出人类在未来几年所必须面对的问题以及解答工具。
哈佛大学博士、教授，美国前国务卿，著名外交家、国际问题专家，1971年7月，基辛格作为尼克松总统秘密特使访华，为中美建交开启了大门，为中美关系作出了历史性贡献。1973年1月，基辛格在巴黎完成了结束越南战争的谈判，并因此获得诺贝尔和平奖。主要著作有《论中国》《世界秩序》《大外交》等。
谷歌前首席执行官、执行董事长，Alphabet（谷歌母公司）前执行董事长，在他的协助下，谷歌成长为科技行业的全球领航者。施密特不仅负责建立合作关系和拓展商业人脉等对外事宜，还负责安排政府对话及建立适于高科技企业的领导方式。2017年，他与人合伙创立了慈善组织“施密特未来”（Schmidt Futures）。
麻省理工苏世民计算机学院首任院长，此前，他曾担任康奈尔理工学院的创始院长和副教务长，这是一所由康奈尔大学创建的以数字技术为导向的研究生院。
全方位解读人工智能的来龙去脉，一线专家细数行业经典与成败得失，把科学的故事讲得富于思想性，把技术的问题讲得颇具趣味性
全面讲述人工智能的发展史，几乎覆盖人工智能学科的所有领域，包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等，以宏阔的视野和生动的语言，对人工智能进行了全面回顾和深度点评。本书极具专业性、思想性和趣味性，既适合缺少专业背景的读者了解人工智能的来龙去脉，作为人工智能的启迪之书，也适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史，提供深入学习的指导。
曾任职于哈佛和惠普，后创业投资，2016年创立乌镇智库。无论忙闲不忘读书写字，作品多发表于《上海书评》，并有著作《UNIX SYSTEM V内核剖析》和《哲学评书》。
本系列图书全面讲述中国人工智能 40 多年的发展史，几乎覆盖了中国人工智能学科的所有领域，包括中国人工智能研究的起源、各个分支在中国的发展情况、当下与产业相结合的现状以及未来的研究方向等。以宏观的视野和生动的语言，对中国人工智能领域进行了全面回顾和深度剖析。
作者团队深入采访了全国十余所主要高校、中科院多个研究所老中青三代人工智能研究者，重点介绍中国人工智能领域杰出的科学家，以及他们创造非凡成果的有趣故事。
本书为该系列第一卷，梳理了自 1979 年至 1993 年中国人工智能领域初期十多年的发展历程，用轻松而真诚的笔触，讲述了为中国人工智能发展寻路的奠基者，并介绍了重要历史事件的来龙去脉，带领读者深入了解中国人工智能发展早期鲜为人知的历史。
中国垂直科技媒体第一人，雷锋网创始人、执行董事长。IT第一中文网站天极网创始人、总编辑，中国第一代互联网创业者，记者生涯中曾任《电脑报》北京新闻中心主任和《知识经济》常务副总编等职，是中国资深互联网观察家之一。长期致力于中国互联网史和中国高科技史的梳理和写作，著有《沸腾十五年》《沸腾新十年》等。
长期专注于移动互联网、智能硬件与人工智能领域，著有《Tables：改变中国互联网未来的六大力量》《李开复：从心选择的智慧》等。
本书阐述了人类和计算机是如何开发、管理和应用知识的。特别是通过对自主系统的阐述，对比了人类和机器智能的优劣，旨在为广大读者提供理解和认识未来人类社会以及人工智能发展的视野。
作者认为，人类智能的特征是自主行为以及对内、外部环境变化的适应。这是人类大脑能够创造新知识、理解新情况以及设定新目标的关键所在。目前机器学习并不能做到一点。只有当某一天，计算机系统能够自主执行大量任务，并且能够适应不断变化的环境，我们才可以说人工智能和人类智能之间的差距正在消失。因此，人工智能向前迈出的重要一步，是从自动化系统发展为自主系统。“自主”的定义为：为了适应环境的变化，系统在没有人为干预的情况下实现一系列目标的能力。为了实现“自主”，需要将五个相互独立的功能——环境感知、状态表示、目标管理、策略规划和自我学习——结合起来。
约瑟夫·希发基思（Joseph Sifakis）2007年“图灵奖”获得者，自主系统领域的专家，世界安全计算机系统发展的重要贡献者，创立了在嵌入式系统领域具有领先地位的Verimag实验室。法国科学院院士、法国国家工程院院士、欧洲科学院院士、美国艺术与科学学院院士及美国国家工程院院士、中国科学院外籍院士。致力于在中国进行人工智能的学术研究和人才培养：担任清华大学计算机学科顾问委员会委员、南方科技大学杰出教授，牵头成立希发基思可信自主系统研究院并担任荣誉院长。亲自指导中国留学生和博士后，为中国科学院软件所、浙江大学、军事科学院等单位输送科研骨干。
全球科技巨头纷纷拥抱深度学习，自动驾驶、AI医疗、语音识别、图像识别、智能翻译以及震惊世界的AlphaGo，背后都是深度学习在发挥神奇的作用。深度学习是人工智能从概念到繁荣得以实现的主流技术。经过深度学习训练的计算机，不再被动按照指令运转，而是像自然进化的生命那样，开始自主地从经验中学习。
本书作者特伦斯·谢诺夫斯基是全球人工智能十大科学家之一、深度学习先驱及奠基者，亲历了深度学习在20世纪70年代到90年代的寒冬。但他和一众开拓者，利用大数据和不断增强的计算能力，终于在神经网络算法上取得重大突破，实现了人工智能井喷式的发展。
作为深度学习领域的通识作品，本书以恢弘的笔触，通过3个部分全景展现了深度学习的发展、演变与应用，首次以亲历者视角回溯了深度学习浪潮在过去60年间的发展脉络与人工智能的螺旋上升，并前瞻性地预测了智能时代的商业图景。
世界十大AI科学家之一，美国四大国家学院（国家科学院、国家医学院、国家工程院、国家艺术与科学学院）在世仅3位的“四院院士”之一，全球AI专业会议NIPS基金会主席。
作为神经网络的先驱，早在1986年，特伦斯就与杰弗里·辛顿共同发明了玻尔兹曼机，把神经网络带入到研究与应用的热潮，将深度学习从边缘课题变成了互联网科技公司仰赖的核心技术，实现了人工智能井喷式的发展。
特伦斯现任美国索尔克生物研究所(美国生命科学领域成果最多的研究机构) 计算神经生物学实验室主任，是美国政府注资50亿美元“脑计划”项目领军人物。
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