2024-06-10

江南体育官网下载·基于人工智能的英语专业智慧课堂建构

返回

发布时间:2024-06-10 14:25:53 来源:江南官方网站下载 作者:江南app官方网站


  为了积极响应政策要求,稳步推进智慧课堂教学改革,西安外事学院下设二级学院国际合作学院,明确秉承“育无国界”办学理念,开展专业性、特色化的外语教育,依托先进的人工智能教学软件和硬件设备,坚持国际化办学路线,以培养具有较强国际竞争力的复合型、应用型人才。

  现阶段,西安外事学院国际合作学院已发展成为学校特色外语办学基地和窗口,这主要得益于智慧课堂教学的积极推进与有序改革,比如学校针对英语专业智慧课堂建构召开专业研讨会、明确智慧课堂建构所需的人工智能技术、实施智慧课堂模式的具体方法等,探索出较为成功的英语专业智慧教学道路,堪称智慧英语教育改革典型。

  基于人工智能的英语专业智慧课堂建构是人工智能教育的具体实践举措。西安外事学院国际合作学院借助人工智能技术构建英语专业知识图谱,便于英语专业教师设计智慧课堂、学生自主查阅学习资料,尤其是人工智能独有的推荐算能可以为高校师生提供更加精准的参考资料。

  与此同时,西安外事学院国际合作学院依托独有的体验式英语专业实践教学活动,创新特色化的英语专业教学交互项目,营造智慧化教学环境。当前,学院已针对英语专业建设完成多功能语音实验室、英语口语实验室等的建造。此外,学院结合人工智能的计算机辅助翻译技术,建设同声传译实验室、计算机辅助翻译实验室等,以充分凸显本校英语专业智慧教学特色。

  在此基础上,学院还定期举办智慧课堂改革试点研讨会,英语系、工学院、商学院等专业教师和技术人员积极参与,及时了解、跟进试点工作情况,互相交流智慧教学改革经验,针对人工智能等技术运用的困惑进行探讨,帮助英语专业智慧课堂构建明确方向。学院英语专业教学研究组、教学服务保障组、教学督导组还全程跟踪智慧课堂建构情况,全方位推进基于人工智能的英语专业智慧课堂教学环境优化。

  英语专业智慧课堂建构是人工智能教育转型的“窗口”,对英语专业教师的信息化素养提出了全新要求。西安外事学院国际合作学院积极开展针对英语专业教师的业务专题培训。学院特别强调智慧课堂新理念融入英语专业教学对促进学生全面发展的重要性,强调智慧课堂应突破数字化课堂,进行教学理念创新,用于指导授课模式更新。此外,不同学院教师分享智慧课堂实践心得,为英语专业智慧课堂教学功能的进一步开发和运用提供可借鉴的经验。

  学院拥有具备国际视野的中外籍教师和管理团队,高度重视教师一线教学经验与受教育背景,形成了学科带头人引领英语专业学科发展的团队模式。多数本土英语教师皆有海外教育背景,既了解人工智能技术的国际发展趋势,也对英语语言教学具有独特见解。同时,学院聘请多国外籍英语教师与本土教师组成具有扎实跨文化知识、开阔学术视野、较强创新能力的国际化师资队伍,倡导中外籍教师共同办公、授课,深入探讨国内外先进的英语专业智慧课堂理念,以及最新的学术研究动态,营造包容、自由、积极的学术氛围和学习氛围。在学院强调智慧课堂核心理念重要性的背景下,英语专业教师综合能力不断提升,基本都擅长翻译、阅读、视听说、综合技能等,公开发表论文数量可观,并积极参与精品在线课程建设,推动英语专业智慧课堂建构的理论研究和教学实践“并驾齐驱”。

  基于人工智能的英语专业智慧课堂建构重在实践,需要教师与学生掌握相应技能。西安外事学院国际合作学院重视人工智能技术教学,明确“英语+专业技能”的人才培养模式,包括教育、旅游、商务等,力求借助人工智能技术提升学生人文素养与技术素养,开阔学生国际化视野。

  具体而言,西安外事学院国际合作学院明确人才能力为本位,职业适应能力和市场需求为导向,深入开展校企合作,探索英语语言技能教学与实践锻炼紧密衔接的人才培养模式。

  其一,学院优化英语专业课程体系,核心课程包括英语精读、英语泛读、英语写作、英美国家概况、商务英语和英语视听等,重点聚焦英语专业人才基本语言能力的培养。选修课程包括英语演讲、教育学、外贸函电、会展英语、酒店英语和国际贸易实务等,并将借助人工智能技术创设的仿真场景有机融入课程,以提升英语运用场景的真实感。

  其二,学院高度关注基础英语教育,明确特色的少儿英语方向,培养出一批具有教学设计能力、组织管理能力、技术操作能力、英语智慧课堂管理能力的高素质、技能型人才。同时,学院商贸英语方向也是英语专业智慧课堂实践的成功案例,培养出具有较强商务实践技能、综合职业能力的人才,能够在毕业之后即胜任商务英语专门工作。

  其三,学院将人工智能技术作为实践性教学的辅助,统计并分析英语专业顶岗实习情况数据,明确学生竞争优势和劣势,并将其作为培养模式的调整依据,以充分彰显智慧课堂建构的科学性。


江南体育官网下载


TAG标签耗时:0.0024280548095703 秒