近年来，数字孪生得到越来越广泛的传达。一起，得益于物联网、大数据、云核算、人工智能等新一代信息技能的开展，数字孪生的施行已逐渐成为可能。
人工智能经过智能匹配最佳算法，可在无需数据专家的参加下，主动履行数据预备、剖析、交融对孪生数据进行深度常识发掘，然后生成各类型服务；数字孪生有了人工智能技能的加持，可大幅提高数据的价值以及各项服务的呼应才能和服务准确性，赋能给各笔直职业。
数字孪生依托常识机理、数字化等技能构建数字模型，使用物联网等技能将物理国际中的数据及信息转换为通用数据，而且结合AR/VR/MR/GIS等技能将物理实体在数字国际完好复现出来。在此根底之上，使用人工智能、大数据、云核算等技能做数字孪生的描绘、确诊、预警/猜测及智能决议计划等共性使用赋能给各笔直职业。
由此可见，人工智能是数字孪生生态的底层关键技能之一，其必要性首要体现在数字孪生生态体系中的海量数据处理、体系自我优化两个方面，使数字孪生生态体系有序、智能运转，是数字孪生生态体系的中枢大脑。
依据我国电子技能标准化研究院对数字孪生生态的构成剖析，数字孪生生态体系首要能够分为根底支撑层、数据互动层、模型构建与仿真剖析层、共性使用层以及职业使用层等。
人工智能技能首要使用在仿真剖析层面，在仿真剖析层，依据我国电子技能标准化研究院发布的《数字孪生使用白皮书》，如安在大体量的数据中，经过高效的发掘办法完成价值提炼，是数字孪生要点解决问题之一。
数字孪生信息剖析技能，经过AI智能核算模型、算法，结合先进的可视化技能，完成智能化的信息剖析和辅佐决议计划，完成对物理实体运转目标的监测与可视化，对模型算法的主动化运转，以及对物理实体未来开展的在线预演，然后优化物理实体运转。
近年来，数字孪生得到越来越广泛的传达。一起，得益于物联网、大数据、云核算、人工智能等新一代信息技能的开展，数字孪生的施行已逐渐成为可能。人工智能经过智能匹配最佳算法，可在无需数据专家的参加下，主动履行数据预备、剖析、交融对孪生数据进行深度常识发掘，然后生成各类型服务；数字孪生有了人工智能技能的加持，可大幅提高数据的价值以及各项服务的呼应才能和服务准确性，赋能给各笔直职业。
现阶段，除了航空航天范畴，AI和数字孪生的交融还被使用于电力、船只、城市管理、农业、修建、制作、石油天然气、健康医疗、环境保护等职业，特别是在智能制作范畴，数字孪生被认为是一种完成制作信息国际与物理国际交互交融的有用手法。
未来，技能的不断开展迭代将支撑数字孪生使用的遍及。能够猜测，职业将会朝着数字孪生开发渠道跨进：企业能够将来自不同体系的数据聚合到一个一致的交互式可视化界面，对产品的整个生命周期进行操作，支撑事务流的可视化检查和交互，以取得全新的洞悉。
数字孪生最早使用于工业制作范畴，在生产中发挥了很好的联通物理和信息两个国际的桥梁和枢纽效果。跟着大数据、物联网和人工智能等技能的不断开展，数字孪生的形状和概念不断扩展，并逐渐提高为多维动态的管理模式和解决方案，相同对零售、教育、传媒等范畴产生了深入的影响。
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