青年常为新，青年也最能为新。为响应国家创新创业相关政策，推动扶持大学生微创业行动，激励青年学生在创新创业实践的时代浪潮中实现个人价值与使命担当的和谐统一。2022年，中国青年报社KAB全国推广办公室联合广发证券等多家机构举办了2022年广发证券大学生微创业行动，上百所高校参与协办并推荐微创业项目，进入专题展示环节的项目涉及284所高校、1081个微创业项目。通过对这些微创业项目的文本数据进行词频分析发现，“技术”“服务”“消费者”“数字化”等词汇成为体现项目创新性的关键因素；同时，这些大学生创业者有着较为敏锐的创业洞察力，能较好地把握时代潮流，主动对接国家重大战略和重大任务，选择合适的、有发展潜力的创业领域。更难能可贵的是，这些微创业项目不仅有很好的技术能力，更体现的当代青年学生对社会的关照，充满了青春的“温度”。
大学生微创业行动自2015年启动以来，8届活动共为420个项目提供创业扶持资金850万元。活动得到上百家风投机构以及上千所高校的广泛支持。活动举办方先后聘请300多位专家、企业家、投资人、创业典型等嘉宾走进高校，通过微创业大讲堂、项目路演、微创营等一系列活动，提升大学生创新创业能力，给予大学生创业者以资金扶持和微创业导师指导，鼓励大学生积极投身创新创业行动，实现人生出彩。
本次报告从微创业项目基本描述性统计、文本数据词频分析、LDA主题模型分析、关键维度分析、扶持项目分析五个方面对已有的相关数据进行分析，实现对1081个创业项目的总体分布统计、项目内容的度分析、项目主题的类型分布构成，并与前两年的项目数据进行对比分析。本报告旨在更好地梳理大学生创业项目的特点及趋势，供相关政策部门、高校教学、孵化机构等参考，促进大学生创新创业平台建设。具体项目分析报告如下：
本届大学生微创业行动共有来自国内69个双一流高校、213个非双一流高校以及2个国外高校的1081个创业团队参与，其中有47所高校的申报项目在10项以上（图1），东北大学以25个申请项目遥遥领先。
在双一流高校中，清华大学、北京大学、西安交通大学、中央民族大学、南开大学、东北大学、哈尔滨工程大学、河北工业大学、华南理工大学等高校提交了286个创业项目，占全部项目的26.5%，其中有18所高校的申报项目在5项以上（图2）。
来自非双一流高校的项目有795个，占比73.5%，其中广东财经大学申报项目17个，北京舞蹈学院、西南民族大学、浙江财经大学申报项目15个，福建农林大学、江西师范大学、内蒙古民族大学、山东理工大学和陕西国际商贸学院申报项目14个。
从项目的高校地理分布来看，大学生微创业行动的影响遍及全国29个省市自治区（图3）。其中东南沿海地区的高校最为活跃，来自福建省和广东省的参与团队最多，都在100个以上，仅两省的参与项目就占比高达18.96%；其次，陕西省以70个参与项目位居第三，数据远高于往年；东部沿海地区和环渤海地区的大学生参与创新创业项目的活力也较高，浙江省、辽宁省、北京市、黑龙江省和河北省的参与项目都在59个以上。
此外，在东北地区，除黑龙江省和辽宁省以外，吉林省也有22个创业项目，东北三省参与项目在全部项目中的占比高达13.6%；在西部地区，除陕西省外，四川省以45个项目位居第十，重庆市和甘肃省的创业项目都在15个以上，四个省市地区的参与项目在全部项目中的占比也达到13.6%，与东北三省持平，相比于往年表现出更高的参与活力。
总体而言，高校的地理分布与往年相比发生较大变化，东南沿海两省参与项目激增，同时西部地区尤其是陕西省踊跃出更多参与团队，不过整体而言，东部地区的各个高校依然最具活力。
本届大学生微创业行动的参与团队负责人年级跨度较大，从16级学生到22级新生、从本科生到博士生，各个年级都积极参与本次活动。其中，项目负责人主要以20级、21级学生为主，总占比超60%，其次是22级学生，占比近10%，可见参与人员多为较低年级的学生。
另外，参与团队的专业构成也是丰富多样。本文使用R语言对项目负责人的专业进行了词频统计和词云图绘制，获取结果如图4所示。其中最为突出的5个词语分别是“工程”“技术”“科技”“管理”“教育”。可以发现，参与团队中包括众多“数据”“人工智能”“软件工程”“计算机科学”“自动化”“材料”“生物科技”等涉及信息技术、化学生物及其他诸多领域的理工类专业，项目成员以科技为基础进行创新创业，构建项目的创新性和竞争力，这在下文的“项目创新性分析”中得到了充分体现。其次，参与团队还多由诸如“管理”“金融”“市场营销”“会计学”“经济学”等财经类专业构成，不少项目团队来自财经类院校，例如广东财经大学和浙江财经大学的参与项目就分别有17个和15个，来自这些专业和高校的学生具备丰富的专业知识和实践渠道，更具创业活力。此外，“教育”“师范”也在专业分布中占据了较例，具体来看包括舞蹈教育、体育教育、小学教育等课内课外的教育活动，创业项目也将目光投向儿童和青少年的体育艺术培养，这也与新时代全面发展素质教育的总方向相契合。
从图5可以看到，相比于全部项目，300佳项目的总字数的平均水平（中位数）更高，波动程度也略大，而相比于全部项目和300佳项目，60佳项目的总字数的平均水平（中位数）都略低于两者，波动程度也更小。因此，我们可以得到结论：字数的多少并不会对项目的评选结果造成显著影响，能否在合适的字数范围内（3000-4000字）有效地阐述项目内容才是影响项目评选结果的关键因素。
本届微创业行动征集保持了之前的创业计划书、已实施的创业项目、乡村振兴创新项目和科创之星项目四个赛道，各赛道参与项目占比情况如图6所示。可以看出在全部项目与300佳项目、60佳项目中四个赛道的占比情况发生较大变化。
在全部项目中，创业计划书赛道的参与项目占比35.25%，比2021年的51%下降15%左右。与之相反，乡村振兴创新项目和科创之星项目占比分别比2021年高出6.83%和7.06%，说明有更多参与团队对政策环境给予更多的关注，积极响应国家乡村振兴、科技强国的政策号召，积极参与相关领域的创新创业实践。
在排名前300和前60的项目类型分布中，创业计划书赛道占比最少，已实施的创业项目和科创之星项目占比较高，说明已实施的创业项目在各个评审维度上表现更为出色，乡村振兴项目和科创之星项目因为具有较高的社会价值，更加契合社会需要因而容易获得评审老师的青睐。
其中排名前300的项目是由微创业行动专家组对报名项目进行评定，并通过网上专题展示点赞推选出来的，这些项目分别来自148所高校（包括53所双一流高校、95所非双一流高校）。图7展示了参与队伍大于5的高校，项目数最多的是华南理工大学，有12项；其次是西安交通大学和中央民族大学，各有9个项目；非双一流高校中项目数最多的是西南民族大学，有6个项目。
本届大学生微创业行动设计了统一格式的征集表格，要求参与团队从商业模式、盈利能力、创新性、可持续性、社会价值等5个方面展示自己的创业项目。在收集了参与项目的文本数据后，本文使用R语言对不规则的文本数据进行了词频统计和词云图绘制，以期从关键词或高频词的视角，探究2022年大学生微创业行动参与项目的一些特征与共性。需要注意的是，本文在对文本数据进行处理前，先筛去了内容存有残缺及出现重复的部分数据，基于完整且唯一的1081个样本项目开展后续的词频分析。以下，本文将从上述5个方面入手，从“大于1字符”（主要是二字词语）和“大于2字符”（主要是三字词语和四字词语）两个维度对项目的文本数据进行词频描述与分析。
图8为项目商业模式中“大于1字符”词频数所绘制的词云图。其中最为突出的5个词语为“服务”“平台”“客户”“市场”“合作”，依次出现了2108次、1811次、1792次、1640次、1530次。可以看出：与实物特征的产品相比，更多的参与团队选择提供非实物性的“服务”；身处平台经济时代的参与者们非常重视“平台”一类的商业模式，获得资金扶持的项目中也有不少的平台创业项目，如“布知——专注于高校垂直化社交平台”“‘青年力量’乡村支教平台”等；“客户”“市场”这两个词语排名靠前意味着参与团队十分重视客户需求和市场空间，往往善于从现实生活中的“痛点”出发，抓住市场机会，赢得客户青睐；“合作”被提及的次数也较多，也意味着参与团队的共赢意识相对较强，能较好地实现团队内部以及与外部利益相关者间的和谐共生。此外，“企业”“销售”“团队”“发展”“模式”等词语获得了参与者们较多的关注。
图9为项目商业模式中“大于2字符”词频数所绘制的词云图。除去“商业模式”，其中最为突出的5个词语为“消费者”“互联网”“大学生”“农产品”“知名度”，依次出现了765次、399次、297次、290次、289次。可以看出：与“大于2字符”类似的，在“大于3字符”的表述中，参与团队仍非常重视与“客户”表意类似的“消费者”，需求导向是本届参与团队制定商业模式的核心要义之一；类似的，与“平台”表意相似的“互联网”也名列前茅，可见参与团队非常重视基于互联网开发自己的产品或服务；“大学生”一词既是参与团队所扮演的主要社会角色，又是其产品或服务的主要目标市场之一，因而在商业模式中也十分凸显；“农产品”排名靠前意味着许多参与团队都十分重视乡村振兴这一经济大背景和社会发展大方向，许多项目都围绕着农产品开发、种植和销售展开，如“蕴淮扬——乡村振兴背景下农产品公益品牌及包装设计”“富农三品——中国农产品品牌化‘标准引导·文创融合·分类营销’江永模式首创者”等；“知名度”一词意味着参与团队格外重视企业和服务的品牌形象，希望通过各种营销方式提高自身的知名度，以更好地推进销售行为。此。
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