压塑模，即塑料压塑模具，包括压缩成型和压注成型两种结构模具类型。它们是主要用来成型热固性塑料的一类模具，其所对应的设备是压力成型机。压缩成型方法根据塑料特性，将模具加热至成型温度（...
大数据应用，是指大数据价值创造的关键在于大数据的应用，随着大数据技术飞速发展，大数据应用已经融入各行各业。
大数据是指其大小超出了典型数据库软件的采集、存储、管理和分析等能力的数据集。大数据的应用场景近年来不断扩大，扩展至医疗、营销、教育、媒体、科研等领域。
根据中研产业研究院《2020-2025年中国大数据应用行业全景调研与发展战略研究咨询报告》分析：与此同时，大数据人才缺口仍然很大，尤其缺乏既熟悉行业业务需求，又掌握大数据技术与管理的综合性人才。未来大数据应用技术就业前景极为广阔。
近年来，随着大数据产业的快速发展和应用落地，大数据产业正在成为中国数字经济发展的重要驱动力。中国数字经济增速已经连续三年排名世界第一。数字经济走向应用和服务深化的发展新阶段。
截至2019年，大数据产业规模超过8000亿元，预计到2020年底将超过万亿。目前，17个省市建立了大数据局，大数据安全维护机制日益完善。283所高校获批数据与大数据技术专业。全国有100多个大数据相关产业联盟成立，对大数据的发展起到推动作用。另外，大数据研发人员2019年超过8万人，研发投入超过550亿人民币。
在企业层面，大数据企业持续深化垂直领域的业务布局。国内大数据企业纷纷加快面向垂直领域的大数据业务拓展。其中，从事数据分析与数据服务的企业占比最多，达到23%。
国内大数据企业生态地图不断完善。根据最新数据显示，中国大数据相关企业共计5637家，包括已从事大数据业务的企业2621家，以及拥有相关专利、著作正在转型中的企业3016家。上述大数据企业大多分布在沿海地区，以北京、广东、上海最多。
在应用层面，政府数据开放工作加快推进。政府数据开放平台数量和平台开放数据的数量和质量均有大幅提升，政府数据开放平台已经逐渐成为各个地方数字政府建设的标配。政府数据开放平台数量达到82个，比2018年同期增加36个。开放数据集总量迅速增长，2019年达到62801个。
自《国务院促进大数据发展行动纲要》实施三年多以来，在党中央国务院的坚强领导下，在产业界各界的共同努力下，我国大数据产业发展成效显著。
一是产业政策持续完善。全国30多个省市制定了大数据的相关政策，10余个地方设立了省级大数据机构，像山东等等很多地方，都是新成立大数据管理机构，多层次协同推进的机制基本形成。二是技术创新取得突破。国内骨干企业已经具备了自主开发建设和运维大规模、大数据平台的能力，一批大数据独角兽企业快速崛起，大数据专利申请数量不断增加。三是行业应用不断深入。
工信部组织实施了“2018大数据产业试点示范项目”，开展了一系列大数据产品和应用解决方案征集活动，2018年一共在全国范围内遴选了大概600多个大数据试点示范项目，经过专家评审，最后对外正式公开了200个。四是产业集聚效应凸显增强。持续推动贵州、京津冀、珠三角等八个大数据综合实验区的建设，也支持创建了像上海静安区等5个国家大数据新型工业化示范基地。全国大数据产业的区域布局持续得到优化。
得益于政策的大力推动，我国大数据产业链逐渐完善，但是由于国内企业缺乏核心技术，目前国内市场仍然以国外企业为主导，我国大数据产业呈现出空心化的发展现状。由于各地区大数据产业的发展情况不一样，目前我国大数据产业形成了京津冀、长三角、中西部以及珠三角四大集聚区。从各地大数据产业发展情况看，目前形成了三大梯队。
一是北、上、广、江、浙、贵，这六个地方领跑全中国大数据产业发展。其中，有的地方研发是强项，有的地方擅长数据存储、处理，有的地方则是应用服务方面做得不错。第二个梯队包括山东、福建、重庆等省市，这些地方正依托当地原有产业规模，发力大数据。其余地方则是第三梯队，大数据发展还相对比较落后。从产业来看，互联网、金融、通信、安防等产业目前与大数据融合情况较好，交通、能源、工业等也在快速应用大数据。
未来5年，大数据市场依旧保持稳定增长，一方面是政策的支持，另一方面得益于人工智能、5G、区块链、边缘计算的发展，未来多方技术融合必将成为趋势，随之带来的是数据增长呈井喷态势。
中国经过几年的探索和尝试，基础设施建设已经初步形成，数据的重要性和价值也逐渐获得共识，数据治理、数据即服务、数据安全将受到广泛关注;同时，各行各业也在积极探索新的应用场景，未来我们会看到更多大数据与业务场景相结合的应用落地。
因此，未来五年大数据软件和服务的支出占比将进一步扩大，硬件市场将保持平稳增长。未来5年大数据市场将由重基础设施向重应用落地转移，随着数据量的增长，数据治理和模型算法将持续受到关注。政府、金融和电信将保持持续增长的态势，而医疗和新零售将成为下一个大数据技术投入的新领域。
大数据技术的应用是当下也是未来不断要发展、升级的，需要继续谱写人类历史篇章。大数据能处理、挖掘亿万级的资源，这其中有各种各样的数据。当前知识管理理论和方法还没有探讨如何有效地管理上述由数据挖掘获取的知识。而数据挖掘领域的专家大都把数据建模后得到知识作为数据挖掘流程的结束，对获取的知识如何有效选择、运用没有进行足够的分析研究。知识管理和数据挖掘的智能融合研究对持续提高组织的决策水平，提升企业的核心竞争力有着重要的意义。
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本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家工信部、国家发改委、国务院发展研究中心、中国电子信息协会、中国大数据产业生态联盟、中国行业研究网、全国及海外多种相关报刊杂志以及专业研究机构公布和提供的大量资料，对中国大数据及各子行业的发展状况、上下业发展状况、市场供需形势、新业务与技术等进行了分析，并重点分析了中国大数据行业发展状况和特点，以及中国大数据行业将面临的挑战、企业的发展策略等。
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