它为人们提供银行和金融部门证券欺诈和贸易知名度的预警。它有助于识别卡欺诈，审计跟踪和企业信用风险报告。对客户数据进行转换和分析以获得更好的洞察力和有效的决策能力。
SEC（美国证券交易委员会）正在使用大数据通过使用网络分析和自然语言处理器来监控金融市场活动。这有助于抓住金融市场的非法交易活动。
在这个领域，消费者数据被收集，分析和利用，为客户提供更好的预测和建议。它利用移动和社交媒体内容。例如， 温网冠军赛利用大数据实时向用户提供网球比赛的详细数据分析。
由于非结构化格式，医疗成本上升，以往不可用的数据（如患者病史和疾病病例历史）将被归档并不予分析。您可以根据以前的病史分析医疗保健数据并相应地治疗您的患者。您还可以识别特定区域常见的疾病，因此可以采取预防措施，并将药物提供给这些地区。
佛罗里达大学利用免费的公共健康数据和谷歌地图创建视觉数据，以便更快地识别和有效分析医疗保健信息。
在教育领域，我们正在尝试整合来自不同来源的数据，然后利用这些数据改进教育事业。 塔斯马尼亚大学拥有超过26000名学生，已经部署了一个学习和管理系统，可以跟踪日志时间，花在不同页面上的时间以及随着时间的推移学生的总体进度。
有很多政府计划正在执行中，并以极快的速度产生数据。来自不同政府计划的大数据的整合和互操作性将提高计划的效率并将提供更好的结果。
美国食品和药物管理局（FDA）正在使用大数据来检测和研究食物相关疾病和疾病的模式，从而改进治疗方案的。
来自基于位置的社交网络的数据和来自电信的高速数据影响了旅行行为。运输需求模型基于新的社交媒体结构。大数据交通分析将改善交通控制，路线规划，拥堵管理系统，管理技术改进等。
在这十年里，60％的电网资产将需要更换。智能电表成为主流，因为消费者希望对能源消耗有更多的控制和见解。智能抄表器允许几乎每隔15分钟收集一次数据。这些数据用于更好地分析公用事业的消耗。
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