大数据不仅仅是大数据的事实，而最重要的现实是分析大数据，只有通过分析才能获得大量智能，深入，有价值的信息。
现代大数据属性包括数量，速度，多样性等，都表现出大数据日益复杂的特性，因此人们不太可能直接面对大数据分析，大数据分析方法在大数据领域尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。
大数据分析用户可分为大数据分析专家和普通用户，大数据分析的最基本要求是可视化分析，因为可视化分析可以直观地呈现大数据的功能，很容易被读者接受，就像阅读图片一样简单，例如PPT软件，也可以看作是可视化分析软件，更不用说专业的商业智能（BI）软件了。
大数据分析在很大程度上依赖于数据挖掘算法。基于不同数据类型和格式的各种数据挖掘算法可以更科学地呈现数据本身的特征。
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寒武纪数据2015年在青岛组建技术研发团队。历经三年科技攻关，先后完成了智能商网系统的开发，数据管理系统的开发、智能推荐系统的开发，智能数据感应系统的开发，程序化广告智能投放系统的开发，并逐步形成系统Saas化，聚焦应用与实体经济的数字化转型。
先进的科技技术结合线下数据的价值挖掘与应用，服务企业实现自助数字化营销，服务实体经济实现数字化经营。帮助企业完成私有数据积累，创建企业私有数据资产。
寒武纪数据在政府提到的“大数据在经济社会发展中将是一种‘新资源、新动能、新思维、新手段’将促进大创新、释放大红利、带动大产业，实现大转型”的背景下，持续发挥自身价值。
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