数据挖掘就是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有特殊关系性的信息和知识的过程。面对现在海量的、不完整的、模棱两可的数据，运用数据挖掘算法对数据进行查找，找出人们所不知道的、有实用价值的信息，这一过程就是数据挖据。
数据挖掘还利用了人工智能、模式识别中的搜索算法和建模技术，吸纳了最优化、信息论、信息处理、可视化和信息检索等领域的思想。
从商业角度来看：数据挖掘作为一种新型的数据处理技术，它的主要特征是从数据库中提取数据，对数据进行分析并模型化处理，从而挖掘出重要的有意义的数据作为商业决策。
互联网+以及诸多IT新技术的出现，企业逐步开展系统升级和转型，引入云计算、大数据等新兴信息技术，引领了信息化建设的潮流，并迅速向传统企业扩散。企业信息化向3.0时代迭代，数据价值不断凸显，成为当今时代企业信息化建设的核心。
随着人工智能、大数据、云计算技术的蓬勃发展，以及商业市场竞争格局的日益激烈，在这个数据智能的时代，越来越多的企业已经认识到，数据是企业重要的战略资产，海量的数据能给我们带来丰富的信息、知识、与智慧，而这些关键商业洞察，以及智能化的技术，将帮助我们的企业更好的应对风险与竞争
在企业客户关系管理过程中的应用有效应用数据挖掘，对企业客户的行为特征进行科学、合理的描述与分析，进而进行系统化的预测，帮助企业优化客户关系的管理步骤，最终实现客户关系管理的科学化与最优化。
数据挖掘还能够通过对企业客户以往的消费信息的统计分析，对未来客户消费行为的发生进行一定的预测，并依据预测结果，针对具有消费潜力的客户及特定的客户提供个性化、定向产品服务，进而提高企业的营销业绩。
数据挖掘在企业市场预测过程中的应用可以有效地对企业在未来的发展趋势及发展行为进行分析，帮助企业进行前瞻性较强的商业活动。
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