大数据在企业的价值有六大纬度。第一，支持决策。第二，优化运营，降低成本。第三，做精准营销，管理客户。第四，提升企业安全，数据的使用可以让企业有更强信息安全管理，第五，促进创新和差异化的业务运营。第六，商业变革，可以改变企业的商业模式。
1、通过数据支持决策，优化运营，可以让管理这对企业更了解，很多时候，企业管理者甚至没有信心说对企业真的很了解，企业在市场上占有率是多少，过去一年本企业和竞争对手之间是什么差异。通过数据可以让管理者更精确的了解自己的企业和市场。也许年底做一个销售报表可以知道企业的市场占有率是多少，但是上个月是多少，上周是多少，线、
决策者是否知道市场竞争格局是什么样，有没有新的竞争对手进来，他有什么样的差异产品。 以前通常的方式是请第三方公司做一个报告来了解，这个时间比较通常比较滞后。当年诺基亚能够通过社交媒体发现大家讨论越来越多的是小米、是手机的智能化、用户的体验度，而对质量要求、坚硬度在意度越来越少，它也许会更早地做出改变。
大数据是如此之美好，那我们需要如何做才能将大数据真正落地到企业呢?真正要落地不仅仅是一个理念的问题，更多的是企业长期的工作。
自下而上首先是员工有学习拥有相关技术技能，可以是通过内部培训或是通过外部招聘。第二，要有规划的设计，以后系统怎么走、怎么做，要有一个长期的规划，第三个有明确的绩效考核的指标，数据的管理，质量的管控，效益怎么保证。第四，在思维上要有一个开放的态度，互联网时代大数据还在发展的初期，一般认为大数据在企业的应用还处于幼儿园阶段，这个时候还有很多东西要学习，必须保证一个开放的心态，不断的学习才能真正把事情做好，自下而上也有这四个方面的关注。
1、 建立企业的数据文化1、 建立企业的数据文化建立数据文化， 是一个企业能够真正利用大数据能力产生价值的基础。 文化是一个企业看待事物的价值观和执行行动的衡量标准。 建立数据文化就是要在整个企业层面建立一种以客观的数据为决策依据和衡量标准的价值观和制度体系，没有这个基础， 即使企业拥有再好的技术和资源， 也无法利用好它们来为企业服务。
第一： 数据文化最主要体现在数据驱动决策，决策主要通过数据来说话，投资决策，做任何投资必须要有数据支持，什么时候有回报，回报周期是多少，资产回报率是多少，非常清晰的商业模型，收益怎么来的?比如企业要做一个门店投资的决策， 企业就需要建立一个明确的商业回报评估模型，列入所有相关的影响汇报的因素， 然后针对每个因素进行量化，输入客观的数据信息，包括在不同时间段有多少客流，客户消费偏好， 消费频次，消费客单价， 固定资产投资额， 各项相关成本，各种因素的变化趋势等，通过这些详细分析计算， 来总结计算出一个明确可靠的决策依据。 企业文化本质是老板文化，如果要构建数据数据决策的文化，企业老板们则需要形成看数据的习惯，老板要带头看数据，通过邮件看每天的关键指标的日报、看每周的周报，看月报、季报等。无论是日报周报还是月报，一旦发现数据有异动，则马上回复邮件问数据异动原因。同时，老板在做相关决策的时候，形成用数据决策的习惯，让下属提供充足的数据决策依据，这样会驱动员工才更关注数据。
第二: 企业运行效率的分析，通过对数据的深度分析，可以象望远镜一样了解企业搁放面的运营情况，特别是规模比较大的企业， 依靠传统的定期会议汇报的方式，不仅不能及时地了解整个企业的运营状况，而且对风险的管理将非常滞后， 往往风险的发生需要非常常的时间才反映到总部决策层， 这样就非常容易丧失及时必要的干预， 而导致重要损失。如何用数据描述你的状况。在另一方面，数据可以向显微镜以下去观察企业运营的细节，找到可以优化的地方。6个西格玛采用的DMAIC方，就是通过详细的数据分析， 来发现企业流程中那些影响最终产出的瓶颈， 找到哪些步骤是对最终结果有增值的，哪些属于没有附加值(Non Value Added)的， 从而采取措施来增加能够带来增值的行为， 减少没有带来增值部分的行为，从而优化和提升整个流程的运营效率。
第三: 通过数据来分析营销的规划在哪里，营销如何并精细化管理，做一个促销到底有没有效果。通常企业做促销，销售量增加了就觉得是成功了，但是促销是有成本的，销量提升了，是不是真的带来效益，说不定还是亏的。现在很多企业在营销成本和收益管理上非常混乱，一个促销到底有没有效果，产生的收益能不能覆盖成本，根本说不清。很多规模较大的连锁企业，在关键的产品和服务价格战略上管理非常落后，没有用理性客观的数据来分析同样的产品和服务在不同区域，面对不同客户时的差异化定价策略，无法将企业利益最大化。
第四：在以人为本的时代， 企业对员工的人生安全和健康的责任越发重大了。如果通过客观可衡量的数据， 来关注员工的工作环境和舒适性， 对保证良好健康的工作环境，提升员工的满意度将起到非常重要的作用。在很多世界500强企业的办公室，在设置了专门的健康安全管理员岗位外，在企业内部检测，实时发布各种环境指标， 包括会议室里的二氧化碳浓度，新装修办公室的有害气体浓度等，让员工们可以安心地工作，并减少对应的医疗和健康管理的成本。在另一方面，通过数据，来清晰了解企业的信息安全的状况，对潜在的攻击行为能及早识别和加以应对，可以大大减少因为关键信息的泄露带来的巨大的不可估量的损失。
第五：员工绩效，必须要有一个数量化的指标，我们做项目什么时候在什么地方上线，上线标准是什么，必须要有一些数字化可衡量的指标。在企业中， 通常销售部门的业绩直接和销售数字挂钩，生产部门也可以通过计件，或衡量成品或废品率的方式来管理绩效。但针对企业的后勤部门和支持部门， 包括IT，人事，行政等部门，往往使用宽泛和笼统的方式去设计业绩目标， 这就往往导致在年终的业绩评估时产生不同的看法和导致争议。所以，不论是何种工作， 都应该尽可能进行业绩指标的量化。SMART方法是一个通用而有效的方法，通过建立明确的，可衡量的数字化指标，来确保每个员工都非常清晰地知道如何来评估自己的业绩，减少后期的争议以及可以更容易地在过程中支持了解执行的效果，并在发生差异时能够及时地加以改进和提升。
第六： 价值链中的数据管理。在纵向供应链中通过数据的分享和交换， 可以更好地让供应链上下游的企业了解整个供应链上的需求，库存和供给， 从而可以优化链条上的库存， 主动发起供给的准备，更快地应对市场的变化。在横向生态链中， 通过分享和交换数据，可以对客户在全方位生活场景进行分析，从而联合打造出满足客户更广泛需求的一站式服务，不仅可以挖掘出更多的商业机会，而且增强了客户的粘性。
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