大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
Volume，体量大。从2013至2020年，人类的数据规模将扩大50倍，每年产生的数据将增长到44万亿GB，相当于美国国家图书馆数量的数百万倍，且每18个月翻一番。
Velocity，速度快。随着现代感测、互联网、计算机技术的发展，数据生成、存储、分析、处理的速度远远超过人类的想象力，这也是大数据区别于传统数据或小数据的显著特征。
Value，价值高但价值密度低。大数据有巨大的潜在的价值，但同其呈几何指数爆发的增长相比，某一对象或模块数据的价值密度较低，这无疑给我们开发海量数据增加了难度和成本。
目前，我国有60多个城市，将构建“智慧城市”的目标列入“十二五规划”中。智慧城市即利用大数据的整合和分析来治理社会。2013年期间，有代表提议将发展大数据上升为国家战略
高频交易：实时性要求高、数据规模大。目前沪深两市每天4个小时交易时间会产生3亿条以上逐笔成交数据，通过对历史和实时数据的挖掘创新，以创造和改进数量化交易模型，并将之应用于基于计算机模型的实时证券交易过程中。
小额信贷：阿里巴巴和建行在2007年推出一个专注于小企业的计划——e贷通，阿里巴巴利用拥有的用户信息及交易数据，通过大数据技术自动判定是否给予企业；而建行坐拥巨额资金，希望给无信用记录但发展势头良好的小企业。到2012年底，阿里在累计服务小微企业超过20万家，放贷300多亿元，坏账率仅为0.3%左右，低于商业银行水平。
招商银行：通过数据分析识别出招行信用卡高价值客户经常出现在星巴克、DQ、麦当劳等场所后，通过“多倍积分累计”“积分店面兑换”等活动吸引优质客户；通过构建客户流失预警模型，对流失率等级前20%的客户发售高收益理财产品予以挽留，使得金卡和金葵花卡客户流失率分别降低了15个和7个百分点；通过对客户交易记录进行分析，有效识别出潜在的小微企业客户，并利用远程银行和云转介平台实施交叉销售，取得了良好成效。
国内有6亿手机用户使用百度地图，用户每次位置变化，百度都能得到数据。把手机网民的定位信息汇总成大数据进行分析，就能勾勒出人们的迁徙轨迹。此次百度图景化地展示春运情况，是基于LBS(基于地理位置的服务)技术的一次创新。它的数据每8小时更新一次，囊括了全国铁路、公路和航空在内的线路。
推荐系统是大数据中最常见和最容易理解的应用之一，比如说淘宝的猜你喜欢和京东等网站的用户提供个性化的内容。但是不仅仅只有电商会用推荐引擎为用户提供额外的商品，推荐系统也可以被用在其他行业，以及具有不同的应用中使用，如网易云音乐的每日歌曲推荐、活动、产品到约会对象。
党的提出“实施国家大数据战略”，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，大数据技术和应用处于创新突破期，国内市场需求处于爆发期，我国大数据产业面临重要的发展机遇。
国际数据公司IDC预测，到2020年，企业基于大数据计算分析平台的支出将突破5000亿美元。目前，我国大数据人才只有46万，未来3到5年人才缺口达150万之多。
在北京大数据开发工程师的平均薪水已经到35000元（数据统计来职友集），而且目前还保持强劲的发展势头。
当前我国大数据处于起步发展阶段，各地积极性高，市场增速明显。2014年，我国大数据市场规模为759.4亿元，存在结构发展不均衡等特点。
江南体育官网下载