大数据（big data），指无法在必定时刻范围内用惯例软件东西进行捕捉、办理和处理的数据调集，是需求新处理形式才干具有更强的决议计划力、洞悉发现力和流程优化才能的海量、高增长率和多样化的信息财物。
到现在，人类出产的一切印刷资料的数据量是200PB，而历史上全人类一共说过的线EB。当时，典型个人核算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量现已挨近EB量级。
这是大数据区别于传统数据发掘的最明显特征。依据IDC的“数字世界”的陈述，估计到2020年，全球数据使用量将到达35.2ZB。在如此海量的数据面前，处理数据的功率便是企业的生命。
这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以数据库/文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包含网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理才能提出了更高要求。
价值密度的凹凸与数据总量的巨细成反比。比方，在一天监控视频中，咱们只关怀小偷盗窃的顷刻，怎么快速对有价值数据“提纯”成为现在大数据布景下待处理的难题。
1）O2O：百度大数据+渠道经过先进的线上线下打通技能和客流剖析才能，助力商家精细化运营，提高销量。
2）零售：探究用户价值，供给个性化服务处理方案；贯穿网络与实体零售，携手发明极致体会。经典事例，子尿布+啤酒。
3）旅行：深度结合百度独有大数据才能与旅行工作需求，共建旅行工业才智办理、才智服务和才智营销的未来。
5） 房产：大数据全面助力房地产工作，打造精准投策与营销，选出更适宜的地，制作更适宜的楼，卖给更适宜的人。
8）移动联通&移动联通：依据用户年纪、工作、消费状况，剖析核算哪种套餐合适哪类人群。对商场人群精准定制。
分布式的实时核算体系，实时对事务数据进行处理（例如：sparkStreaming、storm、flink等）
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