随着技术的不断进步和创新，数学建模的方法和工具也在不断更新和完善。机器学习、深度学习等人工智能技术的崛起，为数学建模提供了更为强大的支持和助力。在这个充满机遇和挑战的大数据时代，数学建模将成为我们探索未知、创造未来的重要动力。
大数据时代是一个伟大的时代。随着国内最大的电商阿里巴巴集团将其未来业务分为大数据块和金融块，意味着大数据时代即将到来，也就意味着数模时代也将到来。
首先，我们先了解下什么是大数据：大数据时代就是对信息进行挖掘的时代，也就是对人们生活消费行为的分析（最典型的就是对用户消费行为的分析），以确定用户即将需要什么，从而在第一时间满足用户未来需求——实现了从“我要什么”到“我要不要”方式的转变。展望大数据时代，我们将不需要思考我们需要什么，而是思考我们要不要的问题，因为商家将根据我们的消费行为确定，我们即将要用到什么（解决了我要什么的问题），从而将货物及时送到我们手里，这就意味着我们“要不要”。
其次，当我们知道了大数据即将带来人们生活方式、思维方式转变的时候，你是否感受了大数据的魅力，而大数据时代的动力则是数学建模。因为大数据时代只是一个代名词，而真生能够推进大数据时代进步引擎或动力则是数学建模。因为数学建模技术实现了大数据时代的挖掘事情、用户行为分析事情等，从而让大数据时代到来变成了可能。
最后，有人说为什么实现大数据时代的人才，不是数据分析行业的人才？为什么一定是数学建模行业的人才？主要是以下几个因素导致的：
1、数学建模人才的广泛性（据统计，全国每年有将近100万的数模人才从高校步入社会，数学建模爱好者来自理工科不同专业，是目前国家教育部支持的唯一一个大学生科技活动，在全国各大高校基本上均有人才基础）；
2、数学建模人才的专业性（擅长数据分析、数据挖掘、决策支持，良好的团队协作能力、抗压能力、洞察力等）；
工业和信息化部发布《“十四五”大数据产业发展规划》（以下简称《规划》）。《规划》明确，到2025年，大数据产业测算规模突破3万亿元，年均复合增长率保持在25%左右，创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系基本形成。未来3—5年中国需要200万+大数据人才，市场需要远远不足。数学建模领域的人才缺口正在逐渐扩大，尤其是在一些高端领域和复杂问题中，对具备高度专业化技能的数学建模人才的需求更加迫切。
数学建模职位的薪资水平因地区、企业规模、个人经验和技能水平等因素而有所差异。一般来说，在大型企业或高科技行业中，数学建模师的薪资水平相对较高。同时，具备丰富经验和高级技能的数学建模师也更容易获得高薪。
具体来说，一些大型科技公司的数学建模职位年薪可能达到数十万甚至更高。而在一些初创企业或小型机构中，薪资水平可能会稍低一些，但仍有很大的发展空间。
数学建模的行业前景非常广阔。随着大数据、云计算、人工智能等技术的不断发展，数学建模在各个领域的应用越来越广泛。例如，在金融领域，数学建模可以用于风险评估、投资策略制定等方面；在医疗领域，可以用于疾病预测、药物研发等方面；在交通领域，可以用于交通规划、拥堵治理等方面。
此外，随着国家对科技创新和产业升级的重视，数学建模在高端装备制造、新能源等领域的应用也将不断增加。因此，可以说数学建模行业的前景非常乐观，具有巨大的发展潜力。（4）挑战与机遇
市场需求增加：随着数据驱动决策的普及，越来越多的行业和企业需要具备数据建模和数据分析能力的人才。这为数学建模提供了更大的市场需求。
大数据行业的现状：对大数据复合型人才需求很大，这种人需要具备的能力是技术能力、市场分析能力、数据分析能力，但是现阶段大数据人才十分匮乏。同时具备这三者能力的人才只有公司的总经理，然而具备这三种能力的潜在人才是数模人才，故而数模人能够通过必要的训练成为大数据人才，从而在数据分析、数学建模的道路上驰骋。
数据规模与复杂性：大数据时代，数据的规模和复杂性都达到了前所未有的程度。这要求数学建模者具备处理大规模数据集的能力，并能够在复杂的数据结构中提取有价值的信息。
数据处理速度：随着实时数据流的不断增加，对数学建模方法的处理速度提出了更高要求。传统的建模方法可能无法适应这种高速的数据处理需求。
展望未来，数学建模将继续在大数据领域发挥着举足轻重的作用。它将与更多先进的技术相结合，不断拓宽应用领域，不断提升分析精度，不断挖掘数据价值。我们有理由相信，在数学建模的推动下，大数据将为我们带来更多的惊喜和突破。
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为全面深入贯彻落实党的二十大精神，完整、准确、全面贯彻新发展理念，加快构建新发展格局，把握全球数字经济发展趋势，推动高质量发展。经研究，中国对外贸易经济合作企业协会决定举办“2024 年第三届全国大学生数据统计与分析竞赛”。为我国数据统计与分析行业提供人才支持，夯实人才队伍基础。
1.可以自由组队参赛，每个参赛队伍人数可为1–3人；参赛队员必须全部为在校生；允许跨年级、跨专业、跨校组队；各院校参赛人数不限。
5、获得三等奖及以上者，可自愿申领由中国对外贸易经济合作企业协会颁发的“商务数据分析师（中级）”纸质版证书。
竞赛组别：竞赛分为研究生组、本科组、专科组进行；报名时请根据参赛队员中学历最高者，选择组别参赛
竞赛报名：参赛队伍可在本页面主页独立报名，也可由院校负责人统一组织集体报名，报名表查看官网下方附件；
组织声明：组委会保留对比赛规则进行调整修改的权利、比赛作弊行为的判定权利和处置权利、收回或拒绝授予影响组织及公平性的参赛团队奖项的权利；
获奖名单：将获奖名单初稿公示在官方主页，公示期为一周，公示期间，接受各校师生申诉和信息修正。专家组负责对申诉的调查、仲裁与回复。公示结束后正式公布获奖名单、电子证书查询系统。
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