王路平，阿里云设计中心总监。在长达20年的设计生涯中，王路平曾任职于三星，SKT等国际公司。他创立了阿里云设计中心（ACD），是中国最早专攻云计算设计的团队之一，负责阿里云近百款云产品体验设计、数字产品设计与智能设计创新。
2016年，路平在国内首次系统提出“Computational Design 计算设计”理念，致力于推动技术、艺术与商业的交叉融合。2023年，人工智能技术涌现，设计行业受到巨大冲击，路平从模型资产、人智协作、生成式工具三个角度诠释“AIGC时代的设计新范式”，并带领团队沉淀出阿里云一站式 AIGC 设计平台 PAI ArtLab，助力设计行业向AIGC时代全面转型。
但对于他的团队，路平更让人印象深刻的一面是作为一个“酷老板”：路·邪典文化囤积者·波普艺术·每日电影放映机·电子乐的编年史·鬼冢虎代言人。他有着高级的审美和敏锐的技术嗅觉，思维迅捷、快语夺人，却不自诩权威，鼓励挑战和打破。正因如此，阿里云的设计团队从不拒绝任何新技术和新思想：一个物理定律、一段Techno旋律或是电影独白，都可以成为灵感和工具，被包容在阿里云设计中，不断拓展设计的边界。
观点提纯：AIGC 对设计的影响不是一个点、一个面，而是从生产资料、生产工具到生产关系上的系统性革新：生产资料方面，从数字资产到专属模型；生产工具方面，从自动化工具到生成式工具；生产关系方面，从人机协作到人智协作。我们逐步建立了包括理论、方法和实现路径在内的一套 AIGC 设计新范式。为了充分利用智能设计带来的群体智能而避免视觉茧房，设计师应在运用 AI 技术的同时，保持开放的心态，不断寻求新的视角和灵感来源，并且拥抱设计过程中的多样性和未知性。
《设计》：何为“智能设计”？请谈谈您对“智能设计”及其要素的理解。它和您早年间提出的“计算设计”有何异同？智能设计中涉及自动化、数据驱动、交互和持续优化等概念，智能设计中的“智能”与“设计”是怎样的关系？
王路平：“智能设计”通常指的是在设计过程中引入人工智能、机器学习、自动化技术等，以提升设计效率和效果，实现更为精确和复杂的设计任务。它的核心要素包括数据驱动、算法生成、自动化流程、用户交互和反馈机制等。智能设计能够根据历史数据、实时反馈和预测模型进行动态调整和迭代，从而创造出满足复杂性能指标与约束条件的最优设计方案。
智能设计与计算设计有着紧密的联系但也有明显的差异。计算设计强调使用计算工具和方法来辅助设计过程，例如使用参数化设计软件来实现复杂形态的建筑设计。而智能设计则更加侧重于使用人工智能来赋予设计过程中更高级别的智能化和自主性，例如通过机器学习算法预测设计结果或自动生成设计方案。
两者之间的关系是相辅相成的，其中，“智能”体现在系统或平台能够自我学习、适应环境变化并自主做出决策的能力；而“设计”则是在特定目标下进行创新构思和问题解决的过程。“智能”为“设计”提供了更多可能性，而“设计”则是“智能”技术的应用和实践领域。
《设计》：您创立了阿里云设计中心，被称为中国最早专攻云计算设计的团队之一，取得了哪些重要成果？
王路平：获得多项国内外设计大奖：作品斩获 iF、德国红点、中国设计智造（DIA）等大奖，并被评为福布斯中国 2021 最具商业设计价值公司 Top10、2021 年度中国设计产业 100强-十佳企业设计中心、2022 WSIS 世界信息社会峰会冠军奖等。
2）论文：发布多篇论文《阿里云控制台无障碍设计研究》《易用性实践研究论文》收录于交互设计领域顶会 HCII 2021 Case Study，《How Consistent is Your GUI Design？》一致性测评方法与度量指标论文被 CSCW 收录（普适计算和人机交互领域的国际会议）；
3）团体标准：发布了 7 项云计算领域的设计团体标准《数字大屏可视化设计指南》《云计算产品体验设计通用流程第一部分：全新产品孵化及迭代》《云计算管控平台界面设计指南》《云计算管控平台无障碍分级模型与度量方法》、《云计算软件产品使用体验度量模型及方法》《云计算软件产品易用性度量方法》《物联网云组态应用界面设计指南》。
1）在 2020 年，千行百业进入数字化的浪潮中，阿里云设计中心建立 B-Design 企业级产品设计系统，为阿里内部及合作伙伴的 SaaS 系统上云提供标准化的设计规范和指导；
2）同年，我们推出了 Xconsole 阿里云系统化的管控类产品设计解决方案。Xconsole 提供云产品从设计到开发的全链路设计解决方案，应用到了超过160个的云产品中，也推广给 ISV 伙伴提高生态产品的设计品质和效率。Xconsole 作为阿里云管控业务的聚合平台，纵向拓展到涵盖弹性计算、网络等垂直业务的最佳实践聚集地；
3）2023年，AIGC 席卷设计行业，我们在半年的探索实践中，建立了 AIGC 设计新范式的设计方法，同时沉淀出了一站式 AIGC 设计平台—— PAI ArtLab，为设计从业者提供安全、快捷、全面的 AIGC 设计工作支持，助力设计行业向人工智能 AIGC 方向全面转型。
《设计》：您是从何时开始关注智能设计的？如何进入智能设计这个领域的？您个人关注智能设计的哪些细分领域，并做了哪些实践和探索？
王路平：我认为随着时代发展到一定程度，必然要关注智能设计。AIGC 方向、技术与设计结合的方向，作为阿里云设计团队，我们与计算有天生的结合点。
1）“设计+技术”相互融合：从17年开始，我们尝试运用一些新的方法、工具，同时也更关注“设计+技术”的相互融合，我们将参数化设计、3D、编程技术、工程等结合应用到一些科技类大会的主视觉当中；
2）“图像生成”的早期尝试：在2020年，我们发布了 ATOMS“图像生成设计平台”，通过算法来快速定制生成各种几何设计元素的数字生成工具。作为一群不同设计风格的算法实例的集合，每一个实例都可以根据需要在参数面板中调节视觉特征，产生无穷无尽的效果。这也是我们在做图像生成的第一次尝试。同年，我们发布了“阿里云智能 logo 设计”，我们不断优化算法，建立精准的语意解析，建立丰富的知识素材库，迭代设计规则，为用户提供高质量的 logo 设计。
3）在行业智能方向，也在不断探索：我们和DataV数据可视化团队通过云计算、可视化的能力进行数字化空间场景构建，搭建数字孪生场景，运用在涉及工业、港口运输业、航空行业等不同领域。我们将设计和不同的学科、行业应用融合，创造出新的产品和艺术形态。通过构建数字孪生体的空间全要素、建立数据映射设计系统与可视化图元体系与OPUS信息交互体系，构建出以数据为核心的可视化的实时渲染的数字孪生空间。
数字时代下，数据可视化的需求越来越大，而数据大屏的可视化搭建，要求用户学习专业工具的操作、具备一定的综合的学术背景和设计能力，准入门槛较高。我们把智能化算法结合人机交互、融合用户意图和专业设计师的经验，将智能能力以工程化的形式输出，将设计师专业技能普惠大众。
2021年，我们发布了“BIV Builder 三维园区智慧搭建平台”BIV Builder是阿里云自研的三维智慧园区搭建平台，让非专业人士可以在几天内零代码、快速地搭建完成可交互的三维园区，大幅降低时间和人力成本。BIV Builder 利用人工智能技术，自动将 CAD 图纸转化为 BIM 模型，降低建筑模型生成成本，创意工程师自研图形引擎，不依赖 GIS 数据自动生成周边城市场景数据，参数化视效秒级切换，内置四色图、建筑爆炸图、第一人称视角漫游等实用功能。
王路平：从我个人的理解来看，智能设计的发展经历了 2 个阶段，从数字设计到数智设计，其发展依托于AI技术的发展，但这个过程中是没有明确的分界线 时代：数字设计阶段——决策式 AI
在 AI1.0 时代，我们见证了人脸识别和智能推荐这类决策式AI和分析式AI的兴起，设计师们通过设计来辅助用户更好地做出决策和信息匹配，本质上是在做加法。
以人脸识别为代表的 AI 技术在安防、交通等领域的应用得到了极大的推广，成为AI技术应用的重要标志。而语音识别、智能音箱和智能推荐等AI技术的发展也给我们带来了更加便捷和个性化的数字体验，人们开始在日常生活中逐渐接受这些智能设备的存在，智能家居、智能客服等新兴业态也逐渐成熟。
在这一阶段，对于我们阿里云的设计师来说，这些AI技术的发展不仅仅是技术层面的突破，更是我们思考数字化转型的契机。我们深入到云计算和行业数字化转型的场景，挖掘基于AI的数字体验设计创新的机会，给用户带来更好的数字体验。
当我们迎来 AI 2.0 时代，以 AIGC 为代表的人工智能开始创造数据、生成信息，AGI 提高了软件的适配能力和自主能力，开始从量变到质变，设计也开始从“数字”走向“数智”。
《设计》：您曾谈到“世界数化，设计进化”，在您看来，数字化是如何驱动设计进化的？而“大模型设计时代”的设计进化成怎样的形态？
数字化是设计进化的重要手段：随着数字技术的不断发展，设计从传统的手工制图和实体模型逐步转向了计算机辅助设计，再到3D图像生成，这些数字工具和平台不仅提高了设计的效率和精确性，而且还为设计师提供了全新的创作手段和表现方式。同时，数字化也带来了强大的协作能力，设计师可以远程与团队和客户沟通交流，共同参与到设计的每一个环节。除了工具以外，千行百业的数字化转型同样也是驱动设计进化的重要因素。大模型时代的 AIGC 设计新范式：在 AI 时代下，数字化还将设计推进到了一个新的阶段。在这一阶段，对于我们设计师来说则是一个全新的设计范式的出现。过去的一年里，我们拥抱 AIGC，并逐渐将 AIGC 与设计相结合应用到实际的业务中，也感受到 AIGC 对设计的影响不是一个点、一个面，而是从生产资料、生产工具到生产关系上的系统性革新：生产资料方面，从数字资产到专属模型；生产工具方面，从自动化工具到生成式工具；生产关系方面，从人机协作到人智协作。我们逐步建立了包括理论、方法和实现路径在内的一套 AIGC 设计新范式。
1.生产资料方面，从数字资产到专属模型。在云计算的场景中，3D图标是经常出现的图形元素，200多款云产品就有 200 多个对应的 3D 识别图。
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