2024-04-19

江南体育官网下载·探索大数据时代高校学生教育管理模式的革新

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发布时间:2024-09-08 06:36:55 来源:江南官方网站下载 作者:江南app官方网站


  大数据技术是新时期科学技术发展的产物,是科学理念的创新,推动了社会经济的快速发展。在应用大数据技术的过程中,教育主体需要对数据资料进行全面收集和整合,构建清晰的数据结构网,为后续的数据分析工作提供前提基础。其中大数据技术在教育领域中的应用,给高校学生管理模式的革新带来了新机遇。新时期下,我国高校需借助大数据技术,调整学生教育管理体系,总结社会人才需求的方向和突破口,制定出一套学生能接受的新型管理模式,如此才能推动高校管理工作实现创新,确保高校在新时期下的健康稳定发展。

  近年来,随着高校规模的不断扩大,学生数量的迅速增加,给高校教育管理工作带来了新挑战。高校只有革新学生教育管理模式,才能更好地应对当前社会形势的变化。基于此,大数据辅助学生管理模式应运而生,该模式需要摒弃以往落后的教育理念和教育模式,借助先进技术解决高校学生管理工作中存在的问题,这一过程中能加速学生教育管理模式的更新,对于学生发展具有实际意义。

  有利于实现现代化管理,有利于助力高校教育改革。大数据时代的到来,给大众的生活、学习和工作都带来了巨大改变。高校学生在接触大数据中的海量信息资源时,思维方式和行为习惯容易受到信息资源的影响。对此情况,在学生教育管理改革中,高校可以借助大数据平台,以积极正向的内容教育引导学生,以负面内容警示学生,并开展信息化教学的改革工作,与专业学科相融合对学生进行教育管理,能有效助力教育改革工作。同时,我国当前教育信息化发展趋势十分猛烈,诸多文件政策中对高校学生教育管理也提出了新的指示,高校教师借助大数据技术创新学生管理模式,是顺应时代变化要求和政策要求的举措,能创设浓厚的信息化教育管理氛围,助力高校教育改革进程。

  有利于体现个性化的管理理念。大数据技术的使用,使得每个学生的个性特点、特长缺点、身心健康情况、学习情况都体现到了大数据资料库中,高校管理主体可针对学生的特点,为学生定制个性化的指导方案和教育管理对策,以此促进学生全面发展。由此可见,高校引进大数据技术,能从个性化角度完善学生教育管理模式,体现个性化管理理念。

  大数据具有高速化、规模化、价值密度低等优势。如今时代下,大数据已成为社会发展、企业竞争、人才培养的重要手段。当高校学生教育管理工作中需要用到海量信息数据时,管理主体便可利用大数据技术搜集整理相关信息,投射到管理体系中,供师生主体对比参考。其中包括专业学科教育、学生身心健康、人际关系、情感交流、就业指导等多类型内容,在这一过程中,管理主体需要充分借助大数据技术的优势,在实践管理中架构起丰富严谨的大数据管理体系。大数据技术的优势,具体体现在以下几点:

  数据体量大。大数据时代,大数据技术具有的明显优势就是数据体量大,其中不仅包含了信息主体(教师、学生、管理人员等),还有广泛的信息数据(网络信息、时政热点、教育视频、反面教材等),信息主体利用平台搜集、处理信息数据时,大数据会取代人工开展学生信息的分类、存储和管理工作,能将本年度的学生信息甚至是更早以前的学生信息进行分类保存,由此体现出了大数据平台数据体量大的特点。

  数据类型多。大数据技术具有数据类型多的优势,其中不仅包括常见的图文、音频、视频等数据内容,还有短视频、三维图形资料、国外教学资料等内容,能为高校学生教育管理工作提供资料支撑。借助大数据技术的数据类型多的特点,将大数据中和教育管理相通的内容纳入到学校的资料室中,再用大数据技术对系统中的信息进行有效分析和处理,提升教育管理工作的实效性。

  数据速度快。大数据技术具有数据处理速度快的特点。在教育管理工作中,管理人员依靠大数据技术能快速找到各个教育系统中的关联信息并进行数据分类,按时完成教育系统中的各项数据处理工作,如此体现出了数据处理速度快的特点。而且在高校将大数据技术应用到教育管理工作中,能保证管理人员实施精准教育和管理,最大程度减少人工调查、人力搜索所需要的时间,为学生提供学习、生活上的科学指导。

  从大数据时代高校学生教育管理模式革新的现状上来看,一直以来,党和国家都十分关注综合型人才的培养工作,而且在相关政策文件中也提到了高校要加强学生人才培养,做好教育管理工作的新指标。从大数据时代高校学生教育管理模式革新思路上来看,主要可从以下几方面探寻解决对策。

  加强正确思想认知引导。在大数据背景下,为提升高校学生教育管理工作效果,相关管理人员须转变自身思想认知,主动接触大数据相关内容,革新工作模式。具体来看,一方面,高校可在校内组织大数据教育论坛、大数据主题座谈、大数据教育科研等教育活动,要求高校师生与管理人员积极参与,共同学习大数据技术的相关内容,革新思想认知。高校也可构建大数据与专业学科相结合的试点教育项目,要求各专业上报一类学科项目,开展试点教育,提升师生主体对大数据技术的重视程度。另一方面,高校也可组织师生与管理人员到企业中学习大数据平台的运营模式和运营理念,并将其与教育管理工作相结合,思考模式创新的方法。除此之外,高校还可开设心理学辅修课程或者是培训班,每周组织学生参与打卡学习,利用心理学的相关理论知识来对学生进行教育管理,从思想认识上潜移默化引导学生形成正确的思想价值观。

  引进新的教育管理模式。高校要想做好学生教育管理工作,需在现有管理模式基础上,引进新的教育管理模式,创新学生教育管理工作。具体在大数据背景下,高校可引进班级制教育管理模式。具体可设置辅导员——班委会——宿舍长为核心的班级制管理模式,辅导员负责学生的学习,班委会负责学生的社交活动、身心健康,宿舍长负责学生的生活,三类主体协同配合,共同为学生教育管理工作保驾护航。同时在这一过程中,三类主体可组建一个工作公众号,在公众号内分设学生学习、生活、心理、健康等教育模块,三类主体每周上传学生的基本情况,借助大数据技术对新旧数据进行分析,每半年形成一套个性化指导方案,对学生开展针对性管理。同时高校还可引进书院制学生教育管理模式。以宿舍为单位,给每个宿舍配备学业导师与人生导师,随时为学生解决生活、学习上的困难,帮助学生成长成才。或者以学生公寓为单位,给学生公寓配备心理咨询室、电子阅览室、多媒体会议讨论室、社团活动室以及自习室等场所,由学生会、学业导师、院长助理等主体负责管理,确保学生管理工作有序开展。另外,高校还可仿照书院形式举办研讨会,社区服务、技能训练等活动,利用学生课余时间组织学生参与,丰富学生的业余生活,全方位做好学生管理工作。

  实现校园网络化管理。大数据技术具有便捷高效的特点,需要高校根据实际情况加强数据安全管理,具体可设置专门的信息安全管理制度,将信息安全注意事项、信息管理奖惩制度以及信息安全的管理责任等内容都纳入管理制度中,优化制度顶层设计,确保学生教育管理工作的安全开展。或者,构建学生数据信息搜集体系,在统一数据标准模式下,增设多个学生数据管理平台,给学生和教师提供有用的数据参考。比如学生档案和成绩管理中,借助大数据技术设计专门的信息搜集程序和信息处理程序,避免信息丢失和错乱,保证学生信息的安全可靠。同时,高校需积极打造学校网络平台体系,将大数据覆盖到校园每个角落。平时高校管理主体要做好校园信息的发布工作和沟通工作,准确反映学校问题,并反馈学生的建议。比如在校园网、校园微博、公众号中,各班级单位管理主体可借助大数据平台进行线上互动,开展学生教育管理工作;或者指派专业的人员负责网络平台运作,与管理主体配合,及时整顿网络管理中的不良行为,保持网络平台的健康化。

  树立教育管理目标。高校在开展学生教育管理工作时,需要有明确的目标作支撑,比如在学期开始前,要设置管理目标,在学期中期设置阶段性目标,在学期末尾要检验目标是否达成。这些都属于高校学生教育管理模式的创新手段。高校可借助大数据技术来设计学生教育管理目标。比如针对大一新生,在学期前高校可根据德智体美劳的发展要求,帮助学生确立一个初期目标,在学期中期对学生进行简单测试,了解学生成长情况;在学期末进行综合测试。在大二和大三时候,对学生的专业知识、综合技能培养目标进行细化,分别在学期中期和学期末期对学生开展教育管理成果考核,测试学生的成长情况。对于大四学生,高校可搜集学生从入学到毕业这一时期中的各类数据,包括家庭情况、心理状况、学习情况、个性发展、身体情况等,构建动态成长记录系统,然后大数据平台自动分析学生的学科发展前景和未来就业情况,给学生制定一个简单的职业生涯规划,引导学生明确学科发展目标,如此便能更好地对学生进行教育管理。

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